Name: 統計學
Author: 蘇國樑編著

統計學

點閱：19

作者：蘇國樑編著

出版年：2003

出版社：國立空中大學

出版地：新北市

格式：PDF,JPG

頁數：486

ISBN：9789576615559

分類：數學

附註：2015年8月第二版5刷本書於2021年8月以POD方式產出

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簡介

過去或許認為沒有學過統計課就沒有統計概念，這是有待釐清的問題。因為沒有學過統計課並不表示不具有統計概念，譬如，幾乎任何一個正常人都會利用自身過去的知識和經驗來猜測、描述或理解某個現象或對象，這就說明幾乎每個正常人都或多或少是屬於統計思想的貝氏學派。既然統計教學是以傳遞統計思想為主要目標，那麼，什麼樣的教學方法是較好的統計教學方法？什麼樣的編寫方式是較好的統計教科書的編寫方式？如何才可能將正確的統計概念和知識傳遞給學生？本書的編寫方式就是根據這樣的看法和想法來編寫的。

章節

第一章　統計是什麼？
- 1.1　為什麼要學統計
- 1.2　統計學的要素
- 1.3　統計是方法還是科學？
- 1.4　統計學在決策上所扮演的角色
第二章　資料的呈現
- 2.1　資料的種類
- 2.2　屬性資料的描述──條圖(bar chart)及圓形圖(Pie chart)
- 2.3　數量資料的描述──枝葉圖及直方圖
- 2.4　累積相對次數分配表
- 2.5　不恰當的統計圖
第三章　統計量數
- 3.1　集中趨勢量數
- 3.2　離散趨勢量數
- 3.3　標準差的意義
- 3.4　分組資料的平均數與標準差
- 3.5　相對位置量數
- 3.6　盒形圖
第四章　機率
- 4.1　事件、樣本空間及機率
- 4.2　複合事件與補事件
- 4.3　條件機率、加法法則與乘法法則
- 4.4　貝氏定理
- 4.5　隨機抽樣
第五章　離散型隨機變數
- 5.1　隨機變數的種類
- 5.2　間斷型隨機變數之機率分配
- 5.3　間斷型隨機變數的期望值
- 5.4　二項分配隨機變數
- 5.5　Poisson隨機變數
- 5.6　超幾何分配之隨機變數
- 5.7　幾何隨機變數
- 5.8　數學期望值
- 5.9　兩個隨機變數的機率分配與期望值
第六章　連續型隨機變數
- 6.1　連續型機率分配
- 6.2　常態分配
- 6.3　均勻分配
- 6.4　指數分配
- 6.5　以常態分配來近似二項分配
第七章　抽樣分配
- 7.1　抽樣分配的介紹
- 7.2　抽樣分配的性質：不偏性與最小變異
- 7.3　常見的抽樣分配
- 7.4　中央極限定理
- 7.5　樣本大小與抽樣分配的關係
第八章　單一樣本的估計與檢定
- 8.1　大樣本下母體平均數的估計
- 8.2　對母體平均數做推論時如何決定樣本大小
- 8.3　大樣本情況下母體平均數的假設檢定
- 8.4　型II誤差的計算
- 8.5　觀察的顯著水準──p-values
- 8.6　小樣本情況下對母體平均數u的推論
- 8.7　大樣本情況下二項母體比率值p的推論
- 8.8　推論二項機率時所需的樣本大小
- 8.9　關於母體變異數的推論
第九章　比較兩個或兩個以上的母體平均數
- 9.1　獨立樣本下兩個母體平均數差異的大樣本推論
- 9.2　獨立樣本下對兩個母體平均數差異的小樣本推論
- 9.3　成對實驗下對兩個母體平均數差異的推論
- 9.4　樣本大小的決定
- 9.5　比較兩個以上母體平均數之方法：一因子變異數分析
- 9.6　隨機集區設計
第十章　比較兩個或兩個以上二項母體比例值
- 10.1　兩個二項母體比例值差異之推論
- 10.2　樣本大小的決定
- 10.3　比較兩個或兩個以上母體比例值的卡方檢定
- 10.4　適合度檢定
- 10.5　列聯表分析法：獨立性檢定
第十一章　簡單直線迴歸
- 11.1　隨機模式
- 11.2　模型的配合：最小平方法
- 11.3　模型中的前提假設
- 11.4　δ²的估計量
- 11.5　對斜率β的推論
- 11.6　相關係數
- 11.7　判定係數
- 11.8　模型的應用：估計與預測
- 11.9　簡單線性迴歸的實例
- 11.10　如何運用電腦軟體求簡單直線迴歸
全書參考書目
附表
- 附表I　亂數表
- 附表II　二項分配機率表
- 附表III　Poisson機率表
- 附表IV　常態機率值
- 附表V　指數值表
- 附表VI　t分配臨界值表
- 附表VII
- 附表VIII　卡方分配之臨界值表

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十一年級	646~708
十二年級	661~720
高於十二年級	720~

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