資料智慧化:利用資料科學, 將資訊化為創見

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譯自:Data smart:using data science to transform information into insight

其他題名:利用資料科學, 將資訊化為創見

作者:John W. Foreman著;胡為君譯

出版年:2017[民106]

出版社:碁峰資訊發行

出版地:臺北市

格式:PDF,JPG

ISBN:978-986-476-440-2 ; 986-476-440-3

附註:原紙本書ISBN: 978-986-476-180-7


內容簡介
 
本書告訴你如何用Excel,從一堆數字中找出提升業績的秘密
不騙你,但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
真的!本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式,以及對業務的成效。
本書不寫程式、不談資料庫技術,只是採用最迅速無痛的方式,把原始資料變成你可以處理的東西。
捲起袖子,一起來動手吧!
 
別緊張,不過是是試算表而已。
 
本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到:
.使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」,建立人工智慧
.用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
.數學最佳化,包括非線性規劃與一般演算法
.用指數平滑法,處理時間序列資料與展望
.用蒙地卡羅模擬,計算風險並量化
.在單一維度或多維度進行異常偵測
.初探資料科學專用的R程式語言
 
名人推薦
 
「本書把現代統計方法與演算法解釋得易懂易做。你再也不用被教科書與論文荼毒了!」—Patrick Crosby,StatHat創始人,OkCupid首任技術長
 
「佛爾曼先生來我公司面談時,穿著『肯德基上校』式的西裝,鬼扯一堆烤肉、雷射和柳橙汁之類的無關話題。然後,他解釋了要怎樣解決我公司的『大數據』問題,只用了簡單的試算表。不用搞伺服器叢集、大型主機或Hadoop之類的昂貴軟體。只用了Excel。我馬上決定聘請他。讀完本書後,你也會學到如何用數學方法與基礎試算表公式改善你的業務,或者至少可以騙到某位高級主管聘請你當資料分析師。」— Ben Chestnut, MailChimp創始人兼執行長
 
「約翰佛爾曼是分析團隊的必備成員,如果你搶不到他,乖乖讀本書也勉強可以啦。」— Patrick Lennon,可口可樂公司分析總監

作者簡介
 
John W. Foreman
 
MailChimp.com的首席資料科學家。服務過的客戶包括可口可樂、戴爾電腦、皇家加勒比國際郵輪、Intercontinental Hotels與美國國防部、國稅局、國土安全部、FBI。